Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

The Use of Large Data Sets Known as Big Data in Modelling and Traffic Management Processes

  • Automatix Sp. Z O.o.

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

Abstrakt

Creating traffic models requires a lot of time-consuming and costly research. In addition, the surveys require the presence of observers who conduct observation or surveying at selected locations. This makes the acquisition of traffic data time-consuming, and the data does not describe the phenomenon studied in a comprehensive manner. The assumption of the project was to create a system enabling the construction of multimodal traffic models in dedicated software using relevant BIG DATA datasets. This Project assumes a departure from traditional traffic measurements and traffic behaviour studies and their replacement with BIG DATA. The optimal source of data is GPS technology; this technology is used in practice for air and car navigation, as well as by many mobile applications, which installed in smartphones facilitate movement in space and allow optimisation of activities, for example, finding the shortest or fastest route to a specific destination.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejRoad Traffic Research, Analysis, and Modeling
RedaktorzyElżbieta Macioszek, Grzegorz Sierpiński, Anna Granà
WydawcaSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Strony135-144
Liczba stron10
ISBN (drukowany)9783031857508
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2025
Wydarzenie20th Scientific and Technical Conference on Transport Systems Theory and Practice, TSTP 2024 - Katowice, Polska
Czas trwania: 10 wrz 202411 wrz 2024

Seria publikacji

NazwaLecture Notes in Networks and Systems
Tom1315 LNNS
ISSN (drukowany)2367-3370
ISSN (elektroniczny)2367-3389

Konferencja

Konferencja20th Scientific and Technical Conference on Transport Systems Theory and Practice, TSTP 2024
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćKatowice
Okres10/09/2411/09/24

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 11 - Zrównoważone miasta i społeczności
    Cel 11 Zrównoważone miasta i społeczności

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria sterowania i systemów
  • Przetwarzanie sygnałów
  • Sieci komputerowe i komunikacja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „The Use of Large Data Sets Known as Big Data in Modelling and Traffic Management Processes”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie