Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

The analysis of correlation between MOCAP-based and UPDRS-based evaluation of gait in Parkinson's disease patients

  • Silesian University of Technology
  • Medical University of Silesia in Katowice
  • Polish-Japanese Academy of Information Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

1 Cytowanie z bazy Scopus

Abstrakt

The most common method used by neurologist to evalute the Parkinson's Disease patients are different rating scales. They give overall picture of the PD patient, but are not objective and different experts can make different observations. In this article the results of correlation between UPDRS evaluation and different quality measures calculated based on MOCAP data recorded during walking for group of PD patients with implanted DBS stimulator have beed presented. This is a continuation of our previous research related to analysis of gait in Parkinson's Disease Patients.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejBrain Informatics and Health - International Conference, BIH 2014, Proceedings
WydawcaSpringer Verlag
Strony335-344
Liczba stron10
ISBN (drukowany)9783319098906
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2014
Wydarzenie2014 International Conference on Brain Informatics and Health, BIH 2014 - Warsaw, Polska
Czas trwania: 11 sie 201414 sie 2014

Seria publikacji

NazwaLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Tom8609 LNAI
ISSN (drukowany)0302-9743
ISSN (elektroniczny)1611-3349

Konferencja

Konferencja2014 International Conference on Brain Informatics and Health, BIH 2014
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćWarsaw
Okres11/08/1414/08/14

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka teoretyczna
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „The analysis of correlation between MOCAP-based and UPDRS-based evaluation of gait in Parkinson's disease patients”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie