Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Segmentation of fundus eye images using methods of mathematical morphology for glaucoma diagnosis

  • Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

49 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In this paper the new method for automatic segmentation of cup and optic disc in fundus eye images taken from classical fundus camera is proposed. The proposed method is fully based on techniques from mathematical morphology. Detection of cup region makes use of watershed transformation with markers imposed, while optic disk is extracted based on geodesic reconstruction by dilation. The obtained results are encouraging.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
RedaktorzyMarian Bubak, Geert Dick van Albada, Peter M. A. Sloot, Jack J. Dongarra
WydawcaSpringer Verlag
Strony41-48
Liczba stron8
ISBN (drukowany)3540221298
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2004

Seria publikacji

NazwaLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Tom3039
ISSN (drukowany)0302-9743
ISSN (elektroniczny)1611-3349

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka teoretyczna
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Segmentation of fundus eye images using methods of mathematical morphology for glaucoma diagnosis”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie