Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Rigid and non-rigid registration algorithm evaluation in MRI for breast cancer therapy monitoring

  • Silesian University of Technology
  • Nottingham University Hospitals NHS Trust

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

1 Cytowanie z bazy Scopus

Abstrakt

One of the most common methods in breast cancer radiotherapy planning is Magnetic Resonance Imaging (MRI). It is also used for patient evaluation during treatment because of its sensitivity and lack of ionizing radiation. During each imaging session a patient position can be different and inaccuracies can occur. In this case it is very difficult to compare two image sets originating from different patient examination. The main goals of this work were to implement an algorithm, based on affine transformation with Mutual Information as the quality factor of images match and the method based on the Navier-Lame equation for elastic image co-registration. The rigid transformation is used for the preliminary processing, and the non-rigid transformation allows for successful co-registration of both image sets. Our results were evaluated visually, and the MI indices were calculated. These algorithms allowed for image co-registration in different imaging sessions during the course of treatment.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejInformation Technology in Biomedicine - Proceedings 6th International Conference, ITIB’2018
RedaktorzyEwa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek
WydawcaSpringer Verlag
Strony150-159
Liczba stron10
ISBN (drukowany)9783319912103
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2019
Wydarzenie6th International Conference on Information Technology in Biomedicine, ITIB 2018 - Kamien Slaski, Polska
Czas trwania: 18 cze 201820 cze 2018

Seria publikacji

NazwaAdvances in Intelligent Systems and Computing
Tom762
ISSN (drukowany)2194-5357

Konferencja

Konferencja6th International Conference on Information Technology in Biomedicine, ITIB 2018
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćKamien Slaski
Okres18/06/1820/06/18

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 3 - Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
    Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria sterowania i systemów
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Rigid and non-rigid registration algorithm evaluation in MRI for breast cancer therapy monitoring”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie