Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Regions of interest in trajectory data warehouse

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

8 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In the paper we present algorithms for determining regions of interest in the context of movement patterns. The developed algorithms are based on the clustering of grid cells. The grid cells are merged on the basis of the information about movement flows between cells and the number of trajectories that intersected them. The proposed solutions allow to determine the rectangular regions of interest of different size. The size of a resulting region depends on the intensity of movement flows. To determine flows between regions the interpolation of regions has been applied. The interpolation of regions uses a linear interpolation function at the output of which we get the intersection points between the trajectory segment and grid cells. This paper also shortly reviews existing approaches to constructing regions of interest.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejIntelligent Information and Database Systems - Second International Conference, ACIIDS, Proceedings
Strony74-81
Liczba stron8
EdycjaPART 1
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2010
Wydarzenie2010 Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2010 - Hue City, Wietnam
Czas trwania: 24 mar 201026 mar 2010

Seria publikacji

NazwaLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
NumerPART 1
Tom5990 LNAI
ISSN (drukowany)0302-9743
ISSN (elektroniczny)1611-3349

Konferencja

Konferencja2010 Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2010
Kraj/TerytoriumWietnam
MiejscowośćHue City
Okres24/03/1026/03/10

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka teoretyczna
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Regions of interest in trajectory data warehouse”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytuj to