Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Reference-free discovery with barcoded single-cell sequencing

  • Roozbeh Dehghannasiri
  • , Marek Kokot
  • , Alexander L. Starr
  • , Jamie Maziarz
  • , Tal Gordon
  • , Serena Y. Tan
  • , Peter L. Wang
  • , Ayelet Voskoboynik
  • , Jacob M. Musser
  • , Sebastian Deorowicz
  • , Julia Salzman
  • Stanford University
  • Yale University

Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja

Abstrakt

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyses typically focus on alignment and differential gene expression, being blind to other transcriptome variation. Here we present sc-SPLASH for statistics-first, reference-free discovery on barcoded scRNA-seq and spatial transcriptomics; its independent BKC submodule optimizes barcoded data preprocessing and is approximately 50-fold faster than UMI-tools. sc-SPLASH discovers secreted repeat proteins in immune-like cells of sponge (Spongilla; missing from the reference) and tunicate (Ciona).

Język oryginałuangielski
CzasopismoNature Biotechnology
Identyfikatory DOI
Status publikacjiZaakceptowano / w druku - 2026

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Biotechnologia
  • Bioinżynieria
  • Mikrobiologia i biotechnologia stosowana
  • Inżynieria biomedyczna
  • Medycyna molekularna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Reference-free discovery with barcoded single-cell sequencing”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie