Abstrakt
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) analyses typically focus on alignment and differential gene expression, being blind to other transcriptome variation. Here we present sc-SPLASH for statistics-first, reference-free discovery on barcoded scRNA-seq and spatial transcriptomics; its independent BKC submodule optimizes barcoded data preprocessing and is approximately 50-fold faster than UMI-tools. sc-SPLASH discovers secreted repeat proteins in immune-like cells of sponge (Spongilla; missing from the reference) and tunicate (Ciona).
| Język oryginału | angielski |
|---|---|
| Czasopismo | Nature Biotechnology |
| Identyfikatory DOI | |
| Status publikacji | Zaakceptowano / w druku - 2026 |
Obszary tematyczne ASJC Scopus
- Biotechnologia
- Bioinżynieria
- Mikrobiologia i biotechnologia stosowana
- Inżynieria biomedyczna
- Medycyna molekularna
Fingerprint
Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Reference-free discovery with barcoded single-cell sequencing”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.Cytowanie
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver