Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Prediction of FTL Transport Cost Based on Historical Data and Multiple Linear Regression Model

  • Warsaw Stock Exchange
  • Silesian University of Technology
  • Institute of Innovative Technologies EMAG

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

Abstrakt

There are many components involved in calculating transport costs for specific destinations in a transportation company. In this research the problem of price prediction in FTL transport, based on real data and linear regression mode is investigated. Four different cases and corresponding algorithms, depending on conditions imposed to locations of loading/unloading point, as well as on the detection of more expensive regions to serve are proposed. Statistical analysis of models trained on real data indicate very high accuracy of expected price predictions.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejModelling and Simulation 2023 - European Simulation and Modelling Conference 2023, ESM 2023
RedaktorzyRob Vingerhoeds, Pierre de Saqui-Sannes
WydawcaEUROSIS
Strony213-216
Liczba stron4
ISBN (elektroniczny)9789492859280
Status publikacjiOpublikowano - 2023
Wydarzenie37th Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2023 - Toulouse, Francja
Czas trwania: 24 paź 202326 paź 2023

Seria publikacji

NazwaModelling and Simulation 2023 - European Simulation and Modelling Conference 2023, ESM 2023

Konferencja

Konferencja37th Annual European Simulation and Modelling Conference, ESM 2023
Kraj/TerytoriumFrancja
MiejscowośćToulouse
Okres24/10/2326/10/23

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Modelowanie i symulacja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Prediction of FTL Transport Cost Based on Historical Data and Multiple Linear Regression Model”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytuj to