Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Phase space reconstruction and estimation of the largest Lyapunov exponent for gait kinematic data

  • Polish-Japanese Academy of Information Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

10 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

The authors describe an example of application of nonlinear time series analysis directed at identifying the presence of deterministic chaos in human motion data by means of the largest Lyapunov exponent. The method was previously verified on the basis of a time series constructed from the numerical solutions of both the Lorenz and the Rössler nonlinear dynamical systems.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejProceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, ICNAAM 2014
RedaktorzyTheodore E. Simos, Theodore E. Simos, Theodore E. Simos, Charalambos Tsitouras
WydawcaAmerican Institute of Physics Inc.
ISBN (elektroniczny)9780735412873
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 10 mar 2015
WydarzenieInternational Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, ICNAAM 2014 - Rhodes, Grecja
Czas trwania: 22 wrz 201428 wrz 2014

Seria publikacji

NazwaAIP Conference Proceedings
Tom1648
ISSN (drukowany)0094-243X
ISSN (elektroniczny)1551-7616

Konferencja

KonferencjaInternational Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, ICNAAM 2014
Kraj/TerytoriumGrecja
MiejscowośćRhodes
Okres22/09/1428/09/14

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Ogólna fizyka i astronomia

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Phase space reconstruction and estimation of the largest Lyapunov exponent for gait kinematic data”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie