Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

PCA application in classification of smiling and neutral facial displays

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

4 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Psychologists claim that the majority of inter-human communication is transferred non-verbally. The face and its expressions are the most significant channel of this kind of communication. In this research the problem of recognition between smiling and neutral facial display is investigated. The set-up consisting of proper local binary pattern operator supported with an image division schema and PCA for feature vector length diminishing is presented. The achieved results using k-nearest neighbourhood classifier are compared on a couple of image datasets to prove successful application of this approach.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejCommunications in Computer and Information Science
RedaktorzyStanislaw Kozielski, Dariusz Mrozek, Pawel Kasprowski, Bozena Malysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa
WydawcaSpringer Verlag
Strony398-407
Liczba stron10
ISBN (drukowany)9783319184210
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2015

Seria publikacji

NazwaCommunications in Computer and Information Science
Tom521
ISSN (drukowany)1865-0929

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka ogólna
  • Matematyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „PCA application in classification of smiling and neutral facial displays”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie