Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Optimization of PWL analog testing excitation by means of genetic algorithm

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

11 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

The method presented in this paper uses evolutionary computations to analog circuit testing stimulus shape optimization. The proposed testing excitation is a PWL wave-form that generates responses of the tested circuit with appropriate relationship between current values of its specifications and the value of the observed parameter. The energy of error signal between nominal and actually obtained responses is designated for the analyzed parameter. The fitness function applied to the evolutionary system allows to optimize the separation level of the identified circuit states and to improve linearity for relationship between the energy level and the circuit state.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejICSES'08 - ICSES 2008 International Conference on Signals and Electronic Systems, Proceedings
Strony541-544
Liczba stron4
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2008
WydarzenieICSES 2008 International Conference on Signals and Electronic Systems, ICSES'08 - Krakow, Polska
Czas trwania: 14 wrz 200817 wrz 2008

Seria publikacji

NazwaICSES'08 - ICSES 2008 International Conference on Signals and Electronic Systems, Proceedings

Konferencja

KonferencjaICSES 2008 International Conference on Signals and Electronic Systems, ICSES'08
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćKrakow
Okres14/09/0817/09/08

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja
  • Sprzęt i architektura
  • Przetwarzanie sygnałów
  • Inżynieria elektryczna i elektroniczna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Optimization of PWL analog testing excitation by means of genetic algorithm”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie