Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Nonlinear system identification using memetic algorithms

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

3 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In the paper a unified approach to parametric nonlinear input-output dynamic system identification based on a memetic optimisation algorithm is presented. Efficiency of the presented approach is illustrated by a simulated identification of block-oriented nonlinear input-output dynamic systems. A focus on model identification for the case of very small as well as large number of input-output measurements is given.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Strony1086-1091
Liczba stron6
ISBN (elektroniczny)9781479987016
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 29 wrz 2015
Wydarzenie20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015 - Miedzyzdroje, Polska
Czas trwania: 24 sie 201527 sie 2015

Seria publikacji

Nazwa2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015

Konferencja

Konferencja20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćMiedzyzdroje
Okres24/08/1527/08/15

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja
  • Rozpoznawanie obrazów i wzorów
  • Inżynieria sterowania i systemów

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Nonlinear system identification using memetic algorithms”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie