Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Multi-objective optimization of the number of transport resources in the high-bay warehouse

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

Abstrakt

The transport plays a growing role in the integrated logistics management of semi-finished products and components flow. For manufacturing companies it is important to maximize the use of production resources, minimize the number of transport resources and optimize the process, in terms of both production costs and time. The use of specific means of transport and correct organization of material flow are fundamental in order to assure continuity of production and to deliver products to the customer just in time. Due to highly complicated processes of organization and management of material flow, computer systems are currently used. Based on this type of application, some necessary simulations were carried out. These tests were aimed at investigating the impact of the number of transport resources on handling time of high-bay warehouse. On this basis, a methodology of defining a multi-objective function and determining weights of each objective are presented. The conducted analysis allowed to select the most effective number of internal transport resources in exemplary warehouse. The obtained results, particular stages of conducted analysis and conclusions were presented in this paper.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2017 3rd International Conference on Control, Automation and Robotics, ICCAR 2017
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Strony334-339
Liczba stron6
ISBN (elektroniczny)9781509060870
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 7 cze 2017
Wydarzenie3rd International Conference on Control, Automation and Robotics, ICCAR 2017 - Nagoya, Japonia
Czas trwania: 22 kwi 201724 kwi 2017

Seria publikacji

Nazwa2017 3rd International Conference on Control, Automation and Robotics, ICCAR 2017

Konferencja

Konferencja3rd International Conference on Control, Automation and Robotics, ICCAR 2017
Kraj/TerytoriumJaponia
MiejscowośćNagoya
Okres22/04/1724/04/17

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 9 - Przemysł, innowacje i infrastruktura
    Cel 9 Przemysł, innowacje i infrastruktura

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja
  • Sterowanie i optymalizacja
  • Inżynieria sterowania i systemów

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Multi-objective optimization of the number of transport resources in the high-bay warehouse”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie