Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Modelling and identification of magnetorheological vehicle suspension

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjny › Wkład w konferencję › recenzja

8 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

The paper presents methods of estimation of vehicle suspension system parameters based on kinetic measurements. The vehicle suspension is assumed to include springs, linear dampers and magnetorheological (MR) dampers which are known to be nonlinear. In many cases hysteresis loop is revealed in the static characteristics of MR dampers. Nonlinear full-car vehicle suspension model is defined and adapted for using linear and nonlinear least-squares identification method. Identifications experiments are performed assuming limited number of available kinetic sensors. Solution space with respect to the location of the vehicle body's gravity center is presented as well as quality index values and time diagrams are reported based on estimated model parameters and simulation results.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2012 17th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2012
Strony228-233
Liczba stron6
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2012
Wydarzenie2012 17th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2012 - Miedzyzdroje, Polska
Czas trwania: 27 sie 2012 → 30 sie 2012

Seria publikacji

Nazwa2012 17th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2012

Konferencja

Konferencja2012 17th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2012
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćMiedzyzdroje
Okres27/08/12 → 30/08/12

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja
  • Interakcja człowiek-komputer

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Modelling and identification of magnetorheological vehicle suspension”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie