Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Modeling non-genetic information dynamics in cells using reservoir computing

  • Dipesh Niraula
  • , Issam El Naqa
  • , Jack Adam Tuszynski
  • , Robert A. Gatenby
  • Moffitt Cancer Center
  • University of Alberta
  • Polytechnic University of Turin

Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja

8 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Virtually all cells use energy-driven, ion-specific membrane pumps to maintain large transmembrane gradients of Na+, K+, Cl−, Mg++, and Ca++, but the corresponding evolutionary benefit remains unclear. We propose that these gradients enable a dynamic and versatile biological system that acquires, analyzes, and responds to environmental information. We hypothesize that environmental signals are transmitted into the cell by ion fluxes along pre-existing gradients through gated ion-specific membrane channels. The consequent changes in cytoplasmic ion concentration can generate a local response or orchestrate global/regional cellular dynamics through wire-like ion fluxes along pre-existing and self-assembling cytoskeleton to engage the endoplasmic reticulum, mitochondria, and nucleus.

Język oryginałuangielski
Numer artykułu109614
CzasopismoiScience
Tom27
Numer wydania4
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 19 kwi 2024

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Multidyscyplinarne

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Modeling non-genetic information dynamics in cells using reservoir computing”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie