Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Model-based fuzzy system for multimodal image segmentation

  • University of Siegen

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

Abstrakt

In this paper, a new model-based fuzzy system for multimodal 3-D image segmentation inMRseries is introduced. The presented fuzzy system calculates affinity values for fuzzy connectedness segmentation procedure, which is the main stage of the processing. The fuzzy rules, generated for the system simulating a radiological analysis, are structured on the basis of Gaussian mixture model of analyzed image regions. For themodel parameters estimation, differentMRmodalities, acquired during a single examination, are used. The segmentation abilities of a prototype system have been tested on two medical databases. The first one consists of 27 examinations with bone tumors, which are visualized with two different MR sequences. The second one is the database of brain tumors with ground truth description obtained from the MICCAI 2012 Challenge on Multimodal Brain Tumor Segmentation.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejStudies in Computational Intelligence
WydawcaSpringer Verlag
Strony191-206
Liczba stron16
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2016

Seria publikacji

NazwaStudies in Computational Intelligence
Tom613
ISSN (drukowany)1860-949X

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Model-based fuzzy system for multimodal image segmentation”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie