Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Methods of manufacturing data acquisition for production management - A review

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

51 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Knowledge about the state of the production system is necessary for proper management of a company. A modern company typically uses an ERP (Enterprise Resources Planning) system for management support, but still there is usually a gap between business and manufacturing layers of a company. There is a need to provide solutions allowing data acquisition directly from the production system, analyse this data and display it in a convenient form. Each type of production systems require a different approach to collect data because of variety of objects and conditions. The ability of production data acquisition mostly depends on the level of automation. This paper presents a comparison of methods of data acquisition from different types of manufacturing systems. Methods of data acquisition, from both automated and non-automated manufacturing systems, are described. Automation equipment resources (sensors, actuators, PLC, DCS, CNC, HMI, SCADA) and automatic identification systems (barcodes, RFID, vision systems etc.), as well as communication solutions (fieldbus, wired and wireless networks) and information exchange standards (OPC, MTConnect) are discussed.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejModern Technologies in Industrial Engineering
Strony618-623
Liczba stron6
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2014
Wydarzenie2013 ModTech International Conference on Modern Technologies in Industrial Engineering, ModTech 2013 - Sinaia, Rumunia
Czas trwania: 27 cze 201329 cze 2013

Seria publikacji

NazwaAdvanced Materials Research
Tom837
ISSN (drukowany)1022-6680

Konferencja

Konferencja2013 ModTech International Conference on Modern Technologies in Industrial Engineering, ModTech 2013
Kraj/TerytoriumRumunia
MiejscowośćSinaia
Okres27/06/1329/06/13

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 9 - Przemysł, innowacje i infrastruktura
    Cel 9 Przemysł, innowacje i infrastruktura

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Methods of manufacturing data acquisition for production management - A review”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie