Abstrakt
The paper presents the theoretical basis and results obtained with use of the support vector machine classifier on multispectral image classification gained with 21-channel system for endoscopic multispectral imaging. Obtained distinguishability of pathological changes areas is higher than in the case of Xillix Onco LIFE system in the medical diagnosticians opinion.
| Przetłumaczony tytuł wkładu | Classification by support vector machine aided the diagnosis cancer domains in multispectral endoscopic imaging |
|---|---|
| Język oryginału | polski |
| Strony (od–do) | 13-16 |
| Liczba stron | 4 |
| Czasopismo | Przeglad Elektrotechniczny |
| Tom | 86 |
| Numer wydania | 12 |
| Status publikacji | Opublikowano - 2010 |
Cele SDG ONZ
Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju
-
Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
Słowa kluczowe
- Multispectral imaging
- Photodynamic diagnosis
- Supervised classification
- Support vector machine
Obszary tematyczne ASJC Scopus
- Inżynieria elektryczna i elektroniczna
Fingerprint
Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Klasyfikator ja̧drowej wersji maszyny wektorów podpieraja̧cych wspomagaja̧cy diagnostykȩ obszarów nowotworowych w wielospektralnym obrazowaniu endoskopowym”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.Cytowanie
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver