Abstrakt
In the paper an intelligent monitoring system of local water supply system was described. The author took advantage of methods of artificial intelligence and methods known from model-based process diagnostics to decrease the number of indispensable measuring points. Basing on few flow sensors installed on pipeline network and using neural network as a model of pipeline, appeared leakages are approximately localized. The first stage of system building (choosing of sensor localization, neural network preparing and training) and results obtained to-date were shown.
| Język oryginału | angielski |
|---|---|
| Strony (od–do) | 33-36 |
| Liczba stron | 4 |
| Czasopismo | Eksploatacja i Niezawodnosc |
| Tom | 37 |
| Numer wydania | 1 |
| Status publikacji | Opublikowano - 2008 |
Cele SDG ONZ
Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju
-
Cel 6 Czysta woda i higiena
Obszary tematyczne ASJC Scopus
- Bezpieczeństwo, ryzyko, niezawodność i jakość
- Inżynieria przemysłowa i produkcyjna
Fingerprint
Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Intelligent monitoring of local water supply system inteligentny system monitorowania sieci wodociagowych”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.Cytowanie
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver