Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Influence of Empirical Mode Decomposition on Heart Rate Variability Indices Obtained from Smartphone Seismocardiograms

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

6 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Heart rate variability (HRV) is a physiological variation of time interval between consecutive heart beats caused by the activity of autonomic nervous system. Seismocardiography (SCG) is a non-invasive method of analyzing cardiac vibrations and can be used to obtain inter-beat intervals required to perform HRV analysis. Heart beats on SCG signals are detected as the occurrences of aortic valve opening (AO) waves. Morphological variations between subjects complicate developing annotation algorithms. To overcome this obstacle we propose the empirical mode decomposition (EMD) to improve the signal quality. We used two algorithms to determine the influence of EMD on HRV indices: the first algorithm uses a band-pass filter and the second algorithm uses EMD as the first step. Higher beat detection performance was achieved for algorithm with EMD (Se=0.926, PPV=0.926 for all analyzed beats) than the algorithm with a band-pass filter (Se=0.859, PPV=0.855). The influence of analyzed algorithms on HRV indices is low despite the differences of heart beat detection performance between analyzed algorithms.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2019
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Strony4913-4916
Liczba stron4
ISBN (elektroniczny)9781538613115
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - lip 2019
Wydarzenie41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2019 - Berlin, Niemcy
Czas trwania: 23 lip 201927 lip 2019

Seria publikacji

NazwaProceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS
ISSN (drukowany)1557-170X

Konferencja

Konferencja41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2019
Kraj/TerytoriumNiemcy
MiejscowośćBerlin
Okres23/07/1927/07/19

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria elektryczna i elektroniczna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Influence of Empirical Mode Decomposition on Heart Rate Variability Indices Obtained from Smartphone Seismocardiograms”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie