Abstrakt
The paper presents the possibility of using statistical methods to automate the selection of explanatory variables to balance the daily load of the National Power System (NPS). With automation, the cost of input forecast purchase may be optimized by minimizing their number, and the results also allow for a reduction in the effort required to select input parameters (explanatory variables) for later forecasting of NPS daily loads.
| Przetłumaczony tytuł wkładu | The concept of explanatory variables automated selection methods usage for input data purchase cost optimization in the scope of national power system daily load profile forecasting |
|---|---|
| Język oryginału | polski |
| Strony (od–do) | 29-32 |
| Liczba stron | 4 |
| Czasopismo | Przeglad Elektrotechniczny |
| Tom | 95 |
| Numer wydania | 8 |
| Identyfikatory DOI | |
| Status publikacji | Opublikowano - 2019 |
Słowa kluczowe
- Data Mining
- Explanatory Variables
- Meteorological Variables
- Power Demand
Obszary tematyczne ASJC Scopus
- Inżynieria elektryczna i elektroniczna
Fingerprint
Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Idea zastosowania zautomatyzowanych metod doboru zmiennych objaśniających dla celów optymalizacji kosztów zakupu danych wejściowych do prognozowania dobowego profilu obciążenia KSE”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.Cytuj to
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver