Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

High-resolution SAR image despeckling based on nonlocal means filter and modified AA model

  • Qiao Ke
  • , Sun Zeng-Guo
  • , Yang Liu
  • , Wei Wei
  • , Marcin Wozniak
  • , Rafał Scherer
  • Northwestern Polytechnical University Xian
  • Shaanxi Normal University
  • Huaqiao University
  • Xi'an University of Technology
  • Częstochowa University of Technology

Wyniki badań: Wkład do czasopismaArtykułrecenzja

11 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

A new speckle suppression algorithm is proposed for high-resolution synthetic aperture radar (SAR) images. It is based on the nonlocal means (NLM) filter and the modified Aubert and Aujol (AA) model. This method takes the nonlocal Dirichlet function as a linear regularization item, which constructs the weight by measuring the similarity of images. Then, a new despeckling model is introduced by combining the regularization item and the data item of the AA model, and an iterative algorithm is proposed to solve the new model. The experiments show that, compared with the AA model, the proposed model has more effective performance in suppressing speckle; namely, ENL and DCV measures are 21.75% and 4.5% higher, respectively, than for NLM. Moreover, it also has better performance in keeping the edge information.

Język oryginałuangielski
Numer artykułu8889317
CzasopismoSecurity and Communication Networks
Tom2020
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2020

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Systemy informacyjne
  • Sieci komputerowe i komunikacja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „High-resolution SAR image despeckling based on nonlocal means filter and modified AA model”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie