Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Global parametric faults identification with the use of differential evolution

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

5 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

This paper presents a novel method to a multiple parametric faults diagnosis (global parametric faults - GPF) in analogue integrated circuits (AIC). The method is based on features of AIC time domain response to voltage step excitation, i.e. AIC response and its first order derivative maxima and minima locations. A circuit states classification is acquired with the use of linear evolutionary classifier which parameters are determined with the use of Differential Evolution. Selected AIC response features distributions are approximated with geometric figures based on polynomial functions. The proposed diagnosis method has been applied for a GPF diagnosis in an exemplary integrated circuit - operational amplifier μA741.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejProceedings of the 2009 IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, DDECS 2009
Strony222-225
Liczba stron4
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2009
Wydarzenie2009 IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, DDECS 2009 - Liberec, Republika Czeska
Czas trwania: 15 kwi 200917 kwi 2009

Seria publikacji

NazwaProceedings of the 2009 IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, DDECS 2009

Konferencja

Konferencja2009 IEEE Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems, DDECS 2009
Kraj/TerytoriumRepublika Czeska
MiejscowośćLiberec
Okres15/04/0917/04/09

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sprzęt i architektura
  • Inżynieria sterowania i systemów
  • Inżynieria elektryczna i elektroniczna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Global parametric faults identification with the use of differential evolution”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie