Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Geodesic paths approach to color image enhancement

  • Silesian University of Technology
  • University of Toronto

Wyniki badań: Wkład do czasopismaArtykuł z konferencjirecenzja

3 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

New filter class for multichannel image processing is introduced and analyzed. The new technique of image enhancement is capable of reducing impulsive and Gaussian noise and it significantly outperforms the standard methods of noise reduction. In the paper a smoothing operator, based on a random walk model and a fuzzy similarity measure between pixels connected by a digital geodesic path is introduced. The efficiency of the proposed method was tested on the standard color images using the objective image quality measures. Obtained results show that the new method not only outperforms standard noise reduction algorithms, but has some interesting features useful for segmentation of noisy color images.

Język oryginałuangielski
Strony (od–do)146-160
Liczba stron15
CzasopismoElectronic Notes in Theoretical Computer Science
Tom46
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - sie 2001
WydarzenieIWCIA 2001, 8th International workshop on Combinatorial Image Analysis - Philadelphia, Stany Zjednoczone
Czas trwania: 23 sie 200124 sie 2001

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka teoretyczna
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Geodesic paths approach to color image enhancement”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytuj to