Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Dynamic Variable Step Size LMS Adaptation Algorithms - Application to Adaptive Feedforward Noise Attenuation∗

  • Tudor Bogdan Airimitoaie
  • , Bernard Vau
  • , Dariusz Bismor
  • , Gabriel Buche
  • , Ioan Doré Landau
  • IMS
  • EXAIL
  • Université Grenoble Alpes

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjny › Wkład w konferencję › recenzja

3 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

The paper explores in detail the use of dynamic adaptation gain/step size (DAG) for improving the adaptation transient performance of variable step-size LMS (VS-LMS) adaptation algorithms. A generic form for the implementation of the DAG within the VS-LMS algorithms is provided. Criteria for the selection of the coefficients of the DAG filter which is required to be a strictly positive real transfer operator are given. The potential of the VS-LMS adaptation algorithms using a DAG is then illustrated by experimental results obtained on a relevant adaptive active noise attenuation system.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2024 European Control Conference, ECC 2024
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Strony1782-1788
Liczba stron7
ISBN (elektroniczny)9783907144107
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2024
Wydarzenie2024 European Control Conference, ECC 2024 - Stockholm, Szwecja
Czas trwania: 25 cze 2024 → 28 cze 2024

Seria publikacji

Nazwa2024 European Control Conference, ECC 2024

Konferencja

Konferencja2024 European Control Conference, ECC 2024
Kraj/TerytoriumSzwecja
MiejscowośćStockholm
Okres25/06/24 → 28/06/24

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sterowanie i optymalizacja
  • Modelowanie i symulacja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Dynamic Variable Step Size LMS Adaptation Algorithms - Application to Adaptive Feedforward Noise Attenuation∗”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie