Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Digital image matting based on hybrid distance transformation

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

2 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In this paper we present a novel semi-automatic method for image segmentation and matting, that utilizes the newly proposed generalized distance transform to determine the dissimilarity between the foreground and background regions within an image. These distance transform values are used to estimate the alpha matting coefficients needed for composing a new image by blending the foreground objects with a new background image scene. The effectiveness of the proposed algorithm allows the user to work interactively and to obtain the desired results promptly after marking the regions by scribbling the image. We show that the method yields satisfactory results for gray scale and color images.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejProceedings of the 13th WSEAS International Conference on Computers - Held as part of the 13th WSEAS CSCC Multiconference
Strony277-282
Liczba stron6
Status publikacjiOpublikowano - 2009
Wydarzenie13th WSEAS International Conference on Computers - Held as part of the 13th WSEAS CSCC Multiconference - Rodos, Grecja
Czas trwania: 23 lip 200925 lip 2009

Seria publikacji

NazwaProceedings of the 13th WSEAS International Conference on Computers - Held as part of the 13th WSEAS CSCC Multiconference

Konferencja

Konferencja13th WSEAS International Conference on Computers - Held as part of the 13th WSEAS CSCC Multiconference
Kraj/TerytoriumGrecja
MiejscowośćRodos
Okres23/07/0925/07/09

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sprzęt i architektura
  • Inżynieria elektryczna i elektroniczna
  • Sieci komputerowe i komunikacja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Digital image matting based on hybrid distance transformation”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie