Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Dendrograms, heat maps and principal component analysis–the practical use of statistical methods for source apportionment of trace elements in PM10

Wyniki badań: Wkład do czasopismaArtykułrecenzja

10 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Dendrogram (DE), heat map (HM) and principal component analysis (PCA) methods were used in order to identify possible emission sources of As, Cd, Co, Cr, Hg, Mn, Ni, Pb, Sb and Se in ambient PM10 collected in the surroundings of working power plants. Each statistical tool resulted in slightly different clusters. The best approximation of possible emission sources was received by the use of statistical analysis of trace-element concentrations combined with characterization of the sampling sites. In the study, PCA was indicated as the most useful statistical tool for source apportionment of trace elements in PM10. Major sources identified by PCA included: (1) coal combustion, (2) soil and road-dust resuspension, (3) the use of pesticides and (4) waste incineration.

Język oryginałuangielski
Strony (od–do)163-170
Liczba stron8
CzasopismoJournal of Environmental Science and Health - Part A Toxic/Hazardous Substances and Environmental Engineering
Tom58
Numer wydania3
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2023

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 12 - Odpowiedzialne zużycie i produkcja
    Cel 12 Odpowiedzialne zużycie i produkcja

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria środowiska

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Dendrograms, heat maps and principal component analysis–the practical use of statistical methods for source apportionment of trace elements in PM10”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie