Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Damage Detection of Coated Milling Tools Using Images Captured by Cylindrical Shaped Enclosure Measurement Setup

  • Technische Hochschule Ingolstadt

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

2 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Currently, only two direct automatic tool damage detection systems are available in the tool resharpening industries of German market. Both systems work on the principle of laser-optical 3D detection. By means of non-contact laser scanning, 3D models of the scan object are created which are then compared with digitally stored original model of the tools through a software. Damage images are created based on detected deviations. However, these systems have the major decisive disadvantage that they require about 15 to 20 min for a complete detection of a tool and are quite expensive, ranging between 100,000–400,000 Euros. Therefore, there is a scope of technically and economically optimized tool quality inspection system. The main goal of this work is to develop a new method by which the damages of different coated tools are identified with reduced cost and without compromising the accuracy of the damage.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejAdvances in Computational Collective Intelligence - 14th International Conference, ICCCI 2022, Proceedings
RedaktorzyCostin Bădică, Jan Treur, Djamal Benslimane, Bogumiła Hnatkowska, Marek Krótkiewicz
WydawcaSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Strony264-272
Liczba stron9
ISBN (drukowany)9783031162091
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2022
Wydarzenie14th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2022 - Hammamet, Tunezja
Czas trwania: 28 wrz 202230 wrz 2022

Seria publikacji

NazwaCommunications in Computer and Information Science
Tom1653 CCIS
ISSN (drukowany)1865-0929
ISSN (elektroniczny)1865-0937

Konferencja

Konferencja14th International Conference on Computational Collective Intelligence, ICCCI 2022
Kraj/TerytoriumTunezja
MiejscowośćHammamet
Okres28/09/2230/09/22

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka ogólna
  • Matematyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Damage Detection of Coated Milling Tools Using Images Captured by Cylindrical Shaped Enclosure Measurement Setup”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie