Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Corrigendum: An experimental analysis and deep learning model to assess the cooling performance of green walls in humid climates(Front. Energy Res., (2024), 12, (1447655), 10.3389/fenrg.2024.1447655)

  • Abdollah Baghaei Daemei
  • , Tomasz Bradecki
  • , Alina Pancewicz
  • , Amirali Razzaghipour
  • , Amiraslan Darvish
  • , Asma Jamali
  • , Seyedeh Maryam Abbaszadegan
  • , Reza Askarizad
  • , Mostafa Kazemi
  • , Ayyoob Sharifi
  • Massey University
  • Curtin University
  • University of Massachusetts
  • Shomal University
  • La Trobe University
  • Technical University of Madrid
  • University of Cagliari
  • Royal Roads University
  • Hiroshima University
  • Lebanese American University

Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Komentarz/debata

Abstrakt

Error in Author List In the published article, there was an error in the Author list, and author Amiraslan Darvish was erroneously excluded. The corrected Author list appears below. “Abdollah Baghaei Daemei1*, Tomasz Bradecki2, Alina Pancewicz2, Amirali Razzaghipour3, Amiraslan Darvish4, Asma Jamali5, Seyedeh Maryam Abbaszadegan6, Reza Askarizad7,8, Mostafa Kazemi9, Ayyoob Sharifi10,11” The authors apologize for this error and state that this does not change the scientific conclusions of the article in any way. The original article has been updated.

Język oryginałuangielski
Numer artykułu1477060
CzasopismoFrontiers in Energy Research
Tom12
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2024

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 11 - Zrównoważone miasta i społeczności
    Cel 11 Zrównoważone miasta i społeczności

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Energia odnawialna, zrównoważony rozwój i środowisko
  • Technologia paliwowa
  • Inżynieria energetyczna i technologia energetyczna
  • Ekonomia i ekonometria

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Corrigendum: An experimental analysis and deep learning model to assess the cooling performance of green walls in humid climates(Front. Energy Res., (2024), 12, (1447655), 10.3389/fenrg.2024.1447655)”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie