Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Comparison of baseline estimation algorithms for chromatographic signals

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjny › Wkład w konferencję › recenzja

6 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Baseline in signals is a relatively complicated problem in analysis of signals obtained in various analytical techniques such as chromatography and spectroscopy. In this article there are presented results of tests on four algorithms for a baseline estimation in chromatographic signals. Two of them are based on a polynomial fitting in a region of detected peaks. Another two algorithms, i.e. assymetric least squares method and iterative polynomial fitting with the automatic treshold, estimate the baseline under the whole signal and generally does not require peak detection. The tests of the algorithms are performed on both simulated and experimental signals.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Strony925-930
Liczba stron6
ISBN (elektroniczny)9781479987016
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 29 wrz 2015
Wydarzenie20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015 - Miedzyzdroje, Polska
Czas trwania: 24 sie 2015 → 27 sie 2015

Seria publikacji

Nazwa2015 20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015

Konferencja

Konferencja20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćMiedzyzdroje
Okres24/08/15 → 27/08/15

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Sztuczna inteligencja
  • Rozpoznawanie obrazów i wzorów
  • Inżynieria sterowania i systemów

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Comparison of baseline estimation algorithms for chromatographic signals”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie