Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

CNN-powered body and face detection for intelligent people counting in Covid-19 restricted places

Wyniki badań: Wkład do czasopismaArtykuł z konferencjirecenzja

Abstrakt

In the reality of 2021's Covid-19 pandemic there are a lot of government's restrictions made to reduce the virus spread speed in the society. One of the examples of such restrictions are the people per square meter limit in public places and shopping malls. Because manual counting of each person in such places is not possible due to limited time and money resources, this limit restriction is widely abused making the pandemic outbreak more dangerous. To face this problem author has presented a novel face and body detection model for the CCTV (Closed Circuit Television) monitoring systems, that automatically counts the amount of people in the monitored area by the use of Deep Learning.

Język oryginałuangielski
Strony (od–do)132-140
Liczba stron9
CzasopismoCEUR Workshop Proceedings
Tom2915
Status publikacjiOpublikowano - 2021
Wydarzenie26th International Conference on Information Society and University Studies, IVUS 2021 - Kaunas, Litwa
Czas trwania: 23 kwi 2021 → …

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 3 - Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
    Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „CNN-powered body and face detection for intelligent people counting in Covid-19 restricted places”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie