Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Cloud4Psi: Cloud computing for 3D protein structure similarity searching

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Wkład do czasopismaArtykułrecenzja

30 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Popular methods for 3D protein structure similarity searching, especially those that generate high-quality alignments such as Combinatorial Extension (CE) and Flexible structure Alignment by Chaining Aligned fragment pairs allowing Twists (FATCAT) are still time consuming. As a consequence, performing similarity searching against large repositories of structural data requires increased computational resources that are not always available. Cloud computing provides huge amounts of computational power that can be provisioned on a pay-as-you-go basis. We have developed the cloud-based system that allows scaling of the similarity searching process vertically and horizontally. Cloud4Psi (Cloud for Protein Similarity) was tested in the Microsoft Azure cloud environment and provided good, almost linearly proportional acceleration when scaled out onto many computational units.

Język oryginałuangielski
Strony (od–do)2822-2825
Liczba stron4
CzasopismoBioinformatics
Tom30
Numer wydania19
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2 kwi 2014

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Statystyka i prawdopodobieństwo
  • Biochemia
  • Biologia molekularna
  • Zastosowania informatyki
  • Teoria i matematyka obliczeń
  • Matematyka obliczeniowa

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Cloud4Psi: Cloud computing for 3D protein structure similarity searching”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie