Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Bidirectional action rule learning

  • Silesian University of Technology
  • Institute of Innovative Technologies EMAG

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

2 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

Action rules specify recommendations which should be followed in order to transfer objects to the desired decision class. In this paper influence of employing information contained in source and target class examples in sequential covering based action rule induction method is examined. Results show that using source class for guiding the induction process produces best results.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejComputer and Information Sciences - 32nd International Symposium, ISCIS 2018, Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Proceedings
RedaktorzyErol Gelenbe, Ricardo Lent, Tadeusz Czachórski, Erol Gelenbe, Krzysztof Grochla
WydawcaSpringer Verlag
Strony220-228
Liczba stron9
ISBN (drukowany)9783030008390
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2018
Wydarzenie32nd International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS 2018 Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018 - Poznan, Polska
Czas trwania: 20 wrz 201821 wrz 2018

Seria publikacji

NazwaCommunications in Computer and Information Science
Tom935
ISSN (drukowany)1865-0929

Konferencja

Konferencja32nd International Symposium on Computer and Information Sciences, ISCIS 2018 Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018
Kraj/TerytoriumPolska
MiejscowośćPoznan
Okres20/09/1821/09/18

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka ogólna
  • Matematyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Bidirectional action rule learning”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie