Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Automated fuzzy-connectedness-based segmentation in extraction of multiple sclerosis lesions

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

12 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In the current study, a fuzzy-connectedness-based approach to fine segmentation of demyelination lesions in Multiple Sclerosis is introduced as an enhancement to the existing 'fast' segmentation method. First a fuzzy connectedness relation is introduced, next a short overview of the 'fast' segmentation method is presented. Finally, a novel, automated segmentation approach is described. The combined method is applied to segmentation of clinical Magnetic Resonance FLAIR Images.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejInformation Technologies in Biomedicine
RedaktorzyEwa Pietka, Jacek Kawa
Strony149-156
Liczba stron8
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2008

Seria publikacji

NazwaAdvances in Soft Computing
Tom47
ISSN (drukowany)1615-3871
ISSN (elektroniczny)1860-0794

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka (różne)
  • Mechanika obliczeniowa
  • Zastosowania informatyki

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Automated fuzzy-connectedness-based segmentation in extraction of multiple sclerosis lesions”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie