Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Artificial Intelligence in business management - SWOT analysis

  • Joanna Antczak
  • , Judyta Kabus
  • , Ireneusz Miciuła
  • , Radim Lenort
  • , Anna Brzozowska
  • , Radosław Wolniak
  • , Radomir Kana
  • Military University of Technology Warsaw
  • Częstochowa University of Technology
  • University of Szczecin
  • Škoda Auto University
  • VŠB – Technical University of Ostrava

Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł z konferencji › recenzja

3 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

The aim of this paper is to present the role of artificial intelligence in business management and to analyse its impact on decision-making processes in both operational and strategic contexts. The paper focuses on assessing the opportunities and limitations of implementing AI technology in the organisational structures of companies, with particular emphasis on aspects such as process automation decision optimisation customer service and information security. The study is based on an analysis of the literature on the subject, as well as on foundational data from industry reports and expert studies. The results indicate that AI is an important factor supporting the development of modern management models by offering a range of cost and quality efficiency benefits. At the same time, challenges related to implementation costs technological risks shortage of specialists and ethical and regulatory issues were identified. The article uses SWOT analysis as a tool to structure the findings in three key areas covering business management cyber security and consumer decisions. The article aims not only to identify current trends but also to identify directions for further research and development in the responsible and sustainable implementation of AI in the business environment.

Język oryginałuangielski
Strony (od–do)4410-4420
Liczba stron11
CzasopismoProcedia Computer Science
Tom270
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2025
Wydarzenie29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, KES 2025 - Osaka, Japonia
Czas trwania: 10 wrz 2025 → 12 wrz 2025

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 9 - Przemysł, innowacje i infrastruktura
    Cel 9 Przemysł, innowacje i infrastruktura
  2. Cel 17 - Partnerstwa na rzecz celów
    Cel 17 Partnerstwa na rzecz celów

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Artificial Intelligence in business management - SWOT analysis”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie