Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Algorithm for simple automated breast mri deformation modelling

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

Abstrakt

Increasing incidence of breast cancer caused development of patient-specific treatment planning procedures. The most effective tool for breast cancer visualisation is Magnetic Resonance Imaging (MRI). However, the MRI scans represent patient data in prone position with breast placed in signal enhancement coils, while other procedures, i.e. surgery, PET-CT (Positron Emission Tomography fused with Computer Tomography) are performed in patient supine position. The bigger patient breast is, the bigger its shape differ in every patient position, what influences its interior structure and tumour location. In this paper, we present our method for automated breast model deformation, which is based on prone MRI dataset. Proposed algorithm allows to obtain reliable breast model in supine position in a few simple steps, without manual intervention.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejBIOIMAGING 2018 - 5th International Conference on Bioimaging, Proceedings; Part of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018
RedaktorzySheldon Wiebe, Hugo Gamboa, Ana Fred, Sergi Bermudez i Badia
WydawcaSciTePress
Strony114-119
Liczba stron6
ISBN (elektroniczny)9789897582783
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2018
Wydarzenie5th International Conference on Bioimaging, BIOIMAGING 2018 - Part of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018 - Funchal, Madeira, Portugalia
Czas trwania: 19 sty 201821 sty 2018

Seria publikacji

NazwaBIOIMAGING 2018 - 5th International Conference on Bioimaging, Proceedings; Part of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018
Tom2

Konferencja

Konferencja5th International Conference on Bioimaging, BIOIMAGING 2018 - Part of 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2018
Kraj/TerytoriumPortugalia
MiejscowośćFunchal, Madeira
Okres19/01/1821/01/18

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 3 - Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
    Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Inżynieria biomedyczna
  • Inżynieria elektryczna i elektroniczna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Algorithm for simple automated breast mri deformation modelling”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytuj to