Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

AIM and Brain Tumors

  • Future Processing

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

Abstrakt

Brain tumors are among the deadliest human cancers, and despite decades of intensive research the survival for many types of malignant primary brain tumors has not improved significantly. Since we continuously generate enormous amounts of clinical data of various modalities that help clinicians not only diagnose brain tumors, but also monitor, quantify, and assess the treatment process, implementing data-driven approaches to analyze such complex data automatically is becoming extremely important. In this chapter, we review artificial intelligence (Al)-powered approaches for this task, and discuss how AI can bring value into the clinical setting through automating tedious data analysis tasks, and extracting information from medical data that may directly affect the treatment pathway.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejArtificial Intelligence in Medicine
WydawcaSpringer International Publishing
Strony1717-1732
Liczba stron16
ISBN (elektroniczny)9783030645731
ISBN (drukowany)9783030645724
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 1 sty 2022

Cele SDG ONZ

Ten wynik przyczynia się do realizacji następujących celów zrównoważonego rozwoju

  1. Cel 3 - Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
    Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Medycyna ogólna
  • Ogólna biochemia, genetyka i biologia molekularna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „AIM and Brain Tumors”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie