Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

Adaptive noise reduction in microarray images based on the center-weighted vector medians

  • Slovak Image Processing Center
  • University of Toronto

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyRozdziałrecenzja

1 Cytowanie z bazy Scopus

Abstrakt

In this paper, we provide a new noise reduction method for the enhancement of the images of gene chips. We demonstrate that the new technique is capable of reducing outliers present in microarray images while preserving the spot edges. This paper contains the comparisons of the proposed technique with the standard schemes used in color image filtering, as well as examples of their efficiency when these methods are applied to typical microarray images.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
RedaktorzyRoman Wyrzykowski, Jack Dongarra, Marcin Paprzycki, Jerzy Wasniewski
WydawcaSpringer Verlag
Strony714-721
Liczba stron8
ISBN (drukowany)3540219463, 9783540219460
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2004

Seria publikacji

NazwaLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Tom3019
ISSN (drukowany)0302-9743
ISSN (elektroniczny)1611-3349

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Informatyka teoretyczna
  • Informatyka ogólna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „Adaptive noise reduction in microarray images based on the center-weighted vector medians”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie