Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

A new fuzzy support vectors machine for Biomedical Data classification

  • Silesian University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

8 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

In this paper a new approach to a fuzzy support vector machine (FSVM) for solving multi-class problems is presented. The developed algorithm combines two separate methods based on fuzzy support vector machine, one for solving two-class problems and the second for multi-class problems. The first method deals with the problem of selecting the best support vector machine (SVM) kernel function and the second method enables classification of unclassified regions that appear when classical SVM methods for solving multi-class problems are used. Presented tool has been subjected to the dataset from Kent Ridge Biomedical Data Set Repository and showed its superiority comparing with conventional SVM and FSVM methods.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącejProceedings of the 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS'08
WydawcaIEEE Computer Society
Strony4676-4679
Liczba stron4
ISBN (drukowany)9781424418152
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 2008
Wydarzenie30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS'08 - Vancouver, BC, Kanada
Czas trwania: 20 sie 200825 sie 2008

Seria publikacji

NazwaProceedings of the 30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS'08 - "Personalized Healthcare through Technology"

Konferencja

Konferencja30th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS'08
Kraj/TerytoriumKanada
MiejscowośćVancouver, BC
Okres20/08/0825/08/08

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Rozpoznawanie obrazów i wzorów
  • Przetwarzanie sygnałów
  • Inżynieria biomedyczna
  • Informatyka medyczna

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „A new fuzzy support vectors machine for Biomedical Data classification”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytowanie