Przeskocz do nawigacji głównej Przeskocz do wyszukiwania Przeskocz do głównej treści

A multiscale image compressor with RBFNN and Discrete Wavelet decomposition

  • University of Catania
  • Częstochowa University of Technology

Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjnyWkład w konferencjęrecenzja

43 Cytowania z bazy Scopus

Abstrakt

This work presents a new adaptive technique for image compression based on Discrete Wavelet Transform (DWT) and Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN). The technique can be employed both for lossless and lossy (higher) compression and has been devised in order to deal effectively with a large variety of images. Proposed solution performs well both in terms of computing time and memory. Its generality, flexibility and efficiency make it attractive for storage and transmission in the field of vision and multimedia systems.

Język oryginałuangielski
Tytuł publikacji goszczącej2015 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2015
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (elektroniczny)9781479919604, 9781479919604, 9781479919604, 9781479919604
Identyfikatory DOI
Status publikacjiOpublikowano - 28 wrz 2015
WydarzenieInternational Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2015 - Killarney, Irlandia
Czas trwania: 12 lip 201517 lip 2015

Seria publikacji

NazwaProceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Tom2015-September

Konferencja

KonferencjaInternational Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2015
Kraj/TerytoriumIrlandia
MiejscowośćKillarney
Okres12/07/1517/07/15

Obszary tematyczne ASJC Scopus

  • Oprogramowanie
  • Sztuczna inteligencja

Fingerprint

Zanurz się w tematy badawcze publikacji „A multiscale image compressor with RBFNN and Discrete Wavelet decomposition”. Razem tworzą niepowtarzalny odcisk palca.

Cytuj to