Wyniki pracy badawczej w ciągu roku
Wyniki pracy badawczej w ciągu roku
Profil naukowca
Widoczność w:
Dyscypliny
- informatyka techniczna i telekomunikacja
- 100
Obszar badawczy powiązany z Celami Zrównoważonego Rozwoju
W 2015 r. państwa członkowskie ONZ przyjęły 17 globalnych celów zrównoważonego rozwoju (Sustainable Development Goals, SDG), aby położyć kres ubóstwu, chronić planetę i zapewnić wszystkim dobrobyt. Działalność naukowca przyczynia się do realizacji następujących celów SDG:
-
Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie
Fingerprint
Sprawdź tematy, w jakich Michał Kozielski prowadzi badania. Poniższe hasła pochodzą z prac naukowca, które tworzą niepowtarzalny odcisk palca - Fingerprint.
- 1 - liczba podobnych profili
Współpraca i główne obszary badawcze z ostatnich pięciu lat
Ostatnia współpraca zewnętrzna na poziomie krajowym/terytorium. Zgłębiaj szczegóły, klikając w punkty lub
-
Fusion of image and tabular data for predicting substance concentration in flotation froth
Borys, D., Foszcz, D., Galas, J., Kasińska-Pilut, E., Litwin, D., Saramak, D., Wróbel, Ł. & Kozielski, M., 25 wrz 2026, W: Expert Systems with Applications. 327, 132872.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
-
Towards consistency of rule-based explainer and black box model — Fusion of rule induction and XAI-based feature importance
Kozielski, M., Sikora, M. & Wawrowski, Ł., 28 lut 2025, W: Knowledge-Based Systems. 311, 113092.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
Otwarty dostęp10 Cytowania z bazy Scopus -
Classification of flotation froth images using neural networks with explanations
Borys, D. & Kozielski, M., 2024, W: Procedia Computer Science. 246, C, str. 910-919 10 str.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł z konferencji › recenzja
Otwarty dostęp5 Cytowania z bazy Scopus -
Contextual Explanations for Decision Support in Predictive Maintenance
Kozielski, M., wrz 2023, W: Applied Sciences (Switzerland). 13, 18, 10068.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
Otwarty dostęp9 Cytowania z bazy Scopus -
Separate-and-conquer survival action rule learning
Badura, J., Hermansa, M., Kozielski, M., Sikora, M. & Wróbel, Ł., 25 lis 2023, W: Knowledge-Based Systems. 280, 110981.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
2 Cytowania z bazy Scopus
Zespoły badawcze
-
Zespół badawczy: Zespół Badań i Wdrożeń Sztucznej Inteligencji
Sikora, M. (Lider zespołu badawczego), Michalak, M. (Członek zespołu badawczego), Kozielski, M. (Członek zespołu badawczego), Wróbel, Ł. (Członek zespołu badawczego), Badura, J. (Członek zespołu badawczego) & Macha, D. (Członek zespołu badawczego)
Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki (RAU)Obiekt/wyposażenie: Zespół badawczy