Wyniki pracy badawczej w ciągu roku
Wyniki pracy badawczej w ciągu roku
Profil naukowca
Widoczność w:
Dyscypliny
- informatyka techniczna i telekomunikacja
- 100
Obszar badawczy powiązany z Celami Zrównoważonego Rozwoju
W 2015 r. państwa członkowskie ONZ przyjęły 17 globalnych celów zrównoważonego rozwoju (Sustainable Development Goals, SDG), aby położyć kres ubóstwu, chronić planetę i zapewnić wszystkim dobrobyt. Działalność naukowca przyczynia się do realizacji następujących celów SDG:
-
Cel 3 Dobre zdrowie i dobre samopoczucie -
Cel 7 Przystępna i czysta energia -
Cel 9 Przemysł, innowacje i infrastruktura
Fingerprint
Sprawdź tematy, w jakich Marcin Blachnik prowadzi badania. Poniższe hasła pochodzą z prac naukowca, które tworzą niepowtarzalny odcisk palca - Fingerprint.
- 1 - liczba podobnych profili
Współpraca i główne obszary badawcze z ostatnich pięciu lat
Ostatnia współpraca zewnętrzna na poziomie krajowym/terytorium. Zgłębiaj szczegóły, klikając w punkty lub
-
Artificial Intelligence and Machine Learning Models for Forecasting, Optimization, and Control in Smart Energy Systems
Dudek, G. & Blachnik, M., lut 2026, W: Energies. 19, 3, 768.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Edytorial
Otwarty dostęp3 Cytowania z bazy Scopus -
Performance Comparison of Classifiers for Meta Instance Selection
Blachnik, M., Cieplinski, P. & Piechowska, A., 2026, Advances in Artificial Intelligence Research - Proceedings of the 6th Polish Conference on Artificial Intelligence, PP-RAI 2025. Zielosko, B., Doroz, R., Czarnowski, I., Kacprzyk, J. & Mandziuk, J. (red.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, str. 31-41 11 str. (Lecture Notes in Networks and Systems; tom 1599 LNNS).Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjny › Wkład w konferencję › recenzja
-
A Machine Learning Approach to Valve Plate Failure Prediction in Piston Pumps Under Imbalanced Data Conditions: Comparison of Data Balancing Methods
Rojek, M. & Blachnik, M., lis 2025, W: Applied Sciences (Switzerland). 15, 21, 11542.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
Otwarty dostęp1 Cytowanie z bazy Scopus -
Comparison of Large Language Models Supporting the Polish Language in Terms of Faithfulness in Retrieval-Augmented Generation Applications
Blachnik, M. & Chmielewski, J., 2025, Proceedings of the 20th Conference on Computer Science and Intelligence Systems, FedCSIS 2025. Bolanowski, M., Ganzha, M., Maciaszek, L. A., Maciaszek, L. A., Paprzycki, M. & Slezak, D. (red.). 2025 red. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., str. 111-119 9 str.Wyniki badań: Rozdział w książce/raport/materiał konferencyjny › Wkład w konferencję › recenzja
Otwarty dostęp1 Cytowanie z bazy Scopus -
Modelling the Temperature of a Data Centre Cooling System Using Machine Learning Methods
Kula, A., Dąbrowski, D., Blachnik, M., Sajkowski, M., Smalcerz, A. & Kamiński, Z., maj 2025, W: Energies. 18, 10, 2581.Wyniki badań: Wkład do czasopisma › Artykuł › recenzja
Otwarty dostęp7 Cytowania z bazy Scopus
Zespoły badawcze
-
Zespół badawczy: AI_Group
Blachnik, M. (Lider zespołu badawczego), Golak, S. (Członek zespołu badawczego), Ciepliński, P. (Członek zespołu badawczego), Sajkowski, M. (Członek zespołu badawczego), Dąbrowski, D. (Członek zespołu badawczego), Ściegienka, P. (Członek zespołu badawczego) & Rojek, M. (Członek zespołu badawczego)
Wydział Inżynierii Materiałowej i Cyfryzacji Przemysłu (RM)Obiekt/wyposażenie: Zespół badawczy